برآورد زمان سفرحمل ونقل همگانی (اتوبوس) با بهره گیری از داده‌های نرم افزار SCATS و بلیط الکترونیک (مطالعه موردی شهر تهران)

پیش‌بینی دقیق زمان سفر وسایل حمل و نقل همگانی نظیر اتوبوس برای استفاده کنندگان از این سیستم و گردانندگان آن دارای اهمیت است. تعیین این زمان سفر به متصدیان حمل ونقل همگانی اجازه می‌دهد تا در اجرای برنامه‌های مدیریتی نظیر تنظیم زمان‌بندی حرکت اتوبوس‌ها در ساعات مختلف شبانه روز و با توجه به تعداد ناوگان در شبکه اقدام مناسب را انجام دهند‌. بدیهی است تنظیم برنامه زمان بندی در سیستم می‌تواند حداقل زمان انتظار و  افزایش مطلوبیت سیستم حمل ونقل را برای استفاده کنندگان در پی داشته باشد. زمان سفر اتوبوس‌ها  تحت تاثیر عوامل مختلفی نظیر تقاضای مسافر‌، شرایط آب و هوایی و وضعیت جریان ترافیک قرار دارد که برای  به دست آوردن یک زمان سفر دقیق لزوما باید تمامی این عوامل تاثیر گذار در نظر گرفته شود. عمده مدل‌های توسعه یافته در زمینه برآورد زمان سفر اتوبوس‌ها صرفا از داد‌های تاریخی وابسته به زمان  استفاده نموده‌اند‌.  در این تحقیق برپایه نگرشی نو علاوه بر در نظر گرفتن عامل وضعیت جریان ترافیک به عنوان عامل تاثیر گذار در تعیین زمان سفر اتوبوس‌ها، از اطلاعات مربوط به تقاضای سفر مسافران جهت برآورد زمان سفر استفاده گردیده است. همچنین مدلی براساس داده‌های تاریخی که صرفاً از متغیرهای زمانی(زمان از روز و روز از هفته) استفاده می‌کرد و مدلی با تمرکز بر روی وضعیت جریان ترافیک که فقط از  احجام عبوری و درجه اشباع تقاطعات پایین دست استفاده می‌نمود نیز، جهت مقایسه توسعه یافتند. در نهایت مدل شبکه عصبی پیشنهادی در قالب یک مطالعه موردی ارزیابی گردید. نتایج نشان دهنده عملکرد بهتر مدل پیشنهادی در قالب شاخص میانگین درصد خطای مطلق و جذر میانگین مربعات می‌باشد.